A Scup Social, ferramenta de
monitoramento de redes sociais, realizou um monitoramento no Twitter para
identificar a manifestação dos usuários sobre a intenção de voto nos principais
presidenciáveis nas eleições de 2018.
Lula e Bolsonaro foram os candidatos com mais comentários que indicavam a
possibilidade de voto ou não voto. No total foram capturadas 7.727 interações com o tema.
O candidato do PSC, Jair Bolsonaro, foi o mais mencionado entre os 20
nomes listados. Dos 3.237 tweets que continham a hashtag com o seu nome, 60,4% indicou uma
intenção positiva de voto e 39,6% indicaram que não votariam nele.
Dessas interações, 38,34% expressavam um sentimento positivo quando
falavam do candidato, contra 24,07% que postaram frases com um tom mais
negativo e 37,58% neutro.
Já o Lula (PT) ficou em segundo lugar na quantidade de menções, com um
resultado bem equilibrado com relação a intenção de voto. Dos 1.347 tweets com
o seu nome, 48,50% indicaram que votariam nele contra 51,50% que não votariam.
No entanto, a maioria dos comentários eram neutros (42,66%), contra 24,18%
de comentários positivos e 33,15% negativos. A quantidade que expressou que
votaria nulo também foi bastante relevante, ficando em terceiro lugar na lista,
com 740 menções.
Com 430 menções, a pré-candidata a presidente pelo PCdoB, Manuela D’Ávila,
teve uma alta intenção de voto, com 88,4% de tweets favoráveis a ela. Outros
candidatos monitorados, que tiveram menos menções porém com a maioria indicando
o voto, foram Marina Silva (Rede), João Amoêdo (Partido Novo), Ciro Gomes (PDT)
e Guilherme Boulos (PSOL).
Mesmo já afirmando que não irá se candidatar à presidência e, sim, à
governadoria do Estado de São Paulo, o prefeito João Dória (PSDB) teve um dos
maiores índices de rejeição. Dos 533 comentários sobre ele, 65,80% afirmaram
não ter intenção de votar no tucano.
O monitoramento
Realizado durante o mês de março, o monitoramento detectou tweets que
continham hashtags com o nome do candidato e expressões que indicavam a
intenção de voto nele, como “Meu voto é”, “Vou votar em” ou “Jamais votaria”,
“Não terá o meu voto”, dentre outras.
O processo também identificou algumas expressões de sentimento positivas
ou negativas relacionadas a cada post, que expressavam o sentimento do usuário
com relação à sua declaração. Os termos usados em comentários positivos
encontrados foram votar, melhor, jair, acabar e bandidagem. Já os termos
negativos foram candidato, contra, nenhum, claro e gosto.
O monitoramento é baseado em um recorte da opinião dos usuários do twitter
e o resultado não expressa a vontade da maioria dos brasileiros.
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